政务大数据需坚持的三个基本方向

整体性政府

整体性政府强调政府内部须实现机构、部门、专业、层级等之间的协调整合,以更好的解决公众提出,避免因政府内部矛盾冲突而造成的公共服务效率低下。Michael Milakovich指出,单一数据源已越来越难以满足应对很多政策领域日益复杂问题的需求,未来将会出现越来越多跨数据集的联系,且在数字时代,政府治理的关键在于整合多数据源的公共管理模式,因此,推动政务大数据应用首先应坚持整体性政府方向,推动政府间的数据共享与业务协同。

在英国,曾有报道称,由于缺乏跨部门沟通,当地警察部门和医院系统推进的一个分享暴力犯罪数据的项目最终宣告失败。虽然相比商业机构而言,政府在推进大数据方面所面临的挑战更加尖锐,因为他们必须在遵从安全性和相关法规的前提下,不断打破部门孤岛来推进数据的集成。政府部门不仅要应对多数据源和不同格式的数据的集成分析等大数据领域通用性问题,还要面对很多政府部门特有的挑战和问题。但对推进政务大数据应用而言,无论是对政府自身监管行为所产生的大数据,还是对公民在社交媒体或其他网络平台上所产生的行为数据进行采集和分析,都可能促进政府机构中跨层级的”智能中心“的建立。

如在美国,911事件以后,借由国家安全之名,政府开始强力推进跨部门电子数据共享。如美国国土安全部高度强调跨部门数据的互操作性,并应用多种技术手段促进数据在市政部门、社区、意愿、血站、避难所等各类机构之间的顺畅流动。此外,美国在环保、交通、医疗和公共安全等领域的信息共享也取得了良好成效。

透明化政府

Joseph, R.C等认为,大数据分析技术的使用,能够大大提升政府服务的效能。大数据能够提升电子政府的效率和效果,并促进其进一步演化为透明政府(transformational government , t-government),这被认为是电子政府的最终演化阶段。大数据应用建立在掌握数据的基础上,以海量数据为前提,政务大数据的发展往往离不开政府开放数据,这使得政府的透明度大大提高。

纽约大学法学院教授贝丝·诺维克(Beth Novick)表示,数据的开放可以让政府公职人员和民众一起参与进来,解决政府无法完成的、棘手的问题,更广泛地发挥群众力量,借助大数据平台进行更好的社会管理。随着政府组织的行为及其与公众的交互越来越数据化,在政府自身内部系统中产生的各类大数据也为政府建设透明性政府提供了巨大潜力。在推进政务大数据应用中,政府的监管方式应不断创新,更加透明。最极端的情况下,如果我们可以设想一个机构像维基百科那样完全进行数字化运作,那么通过下载其所有的编辑历史就可以提供该“组织”的所有完整的交互记录,从而提供了一种迄今为止难以想象的机会去理解其治理安排。随着政府组织越来越“成为”一种前台的网络存在和后台的信息处理系统,大数据也将更有力地促进上述整体性政府的最终形成。

服务型政府

大数据可以促进政府公共服务水平的提升,有利于服务型政府的建立。Rajagopalan, M.R等指出,在大数据时代,公众可以更好地参与到政府工作之中,与政府分享信息,形成政府和公众共同参与的政务决策机制。社会公众可以通过社交媒体、公开出版物、博客等渠道分享他们的意见,大数据分析技术可以处理这些非结构化数据,并将更好的服务和方案传递给所需的客户群体。因此,在大数据背景下,任何政府都可以藉由政务大数据的采集分析和利用,不断推动优化政府自身运作流程和服务效能。而且,政务大数据分析是政府理解公民行为、解释政策与公共服务优劣势的良好手段,也是政府决策者理解公众需求与偏好的工具,以更好地理解人们对于公民参与的积极性,对立法变动的态度,以及对政府公共服务的需求。美国国税局(IRS)曾经重新设计其纳税申报流程,并应用大数据技术手段来提高对纳税欺诈和纳税不遵从行为的自动监测 。随着联邦政府各个机构对于大数据分析的应用,政府在处理自身事务时将花费越来越少的精力。此外,大数据还可有效改进政府绩效管理方法,促进公共服务的提升。Michael Milakovich 指出,以往政府部门的绩效管理往往是滞后的,因为其主要依赖一些事后的指标来评估政府工作的效果。未来,政府管理部门应当更多依靠实时性数据来提升政府管理效能。

0%